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AI“衰老”后，排泄會產(chǎn)生大量的重量電子垃圾。（汪韜使用AI工具生成/圖）

既會畫圖寫作，≈億I也也能聊天解惑，需廢以ChatGPT為代表的棄物生成式人工智能（GAI，Generative Artificial Intelligence）席卷全球，排泄正在迭代為虛擬世界的重量萬事通。

不過，≈億I也很少有人意識到，需廢這位“通人性”的棄物工作助手、情感顧問，排泄也和人類一樣，重量需要喝水、≈億I也充電，需廢定期“排泄”電子廢棄物。棄物

《自然·計算科學(xué)》2024年11月刊發(fā)的封面研究（以下簡稱“研究”）顯示，2020-2030年10年間，生成式AI帶來的電子垃圾（e-waste）可能激增近1000倍，如不采取措施，將在2023-2030年累計達到最高500萬噸，重量約等于250億部iPhone 16 Pro。

伴隨AI的電子垃圾不是充斥互聯(lián)網(wǎng)的垃圾信息，而是和報廢的舊手機、舊電腦一樣，由金屬、塑料、復(fù)合材料等構(gòu)成的固體廢棄物，處置不當將造成嚴重環(huán)境危害。

聯(lián)合國《2024年全球電子垃圾監(jiān)測》報告顯示，2022年全球產(chǎn)生的電子垃圾達到創(chuàng)紀錄的6200萬噸，其中只有不到1/4的材料被妥善收集和回收利用，而這一數(shù)據(jù)尚未將AI產(chǎn)生的電子垃圾納入其中。

監(jiān)測和評估電子垃圾，難在量化。此前，學(xué)界不乏對生成式AI碳足跡、水足跡的估算——ChatGPT運行一年產(chǎn)生約8.4噸二氧化碳；進行50次ChatGPT對話，消耗約500毫升水，但鮮有研究測量AI的“電子垃圾足跡”。

該研究領(lǐng)銜作者、中國科學(xué)院城市環(huán)境研究所研究員汪鵬向南方周末記者表示，看似虛擬的AI不是憑空出現(xiàn)，它也需要現(xiàn)實世界物質(zhì)資源的支撐。AI背靠超算中心、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基建設(shè)施，必然會產(chǎn)生大量電子垃圾。

盡管生成式AI尚未全面普及，但汪鵬希望通過這項前瞻性研究呼吁各方盡早行動，“塑料污染教訓(xùn)在前，早期發(fā)展階段缺乏預(yù)測分析及預(yù)防管理，等大眾感知到污染嚴重性，已經(jīng)無法控制。”

生產(chǎn)者責(zé)任延伸（EPR）是減少電子垃圾的政策之一，按照“誰污染誰治理”的原則，大型AI運營商被認為應(yīng)承擔(dān)更多責(zé)任。微軟、蘋果公司各自承諾到2030年達成零廢棄物目標，谷歌的承諾雖未給出期限，但披露了2023年有29%的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)這一目標。而國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的零廢棄物承諾多集中在物流運輸和包裝塑料層面，對AI、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的電子垃圾關(guān)注較少。

圍繞AI電子垃圾的防治嚴峻性、電子垃圾的影響因素和循環(huán)利用策略，南方周末記者專訪了汪鵬。

500萬噸，只計算了AI電子垃圾的“精華”

南方周末：說起AI電子垃圾，很多人第一反應(yīng)是互聯(lián)網(wǎng)信息污染，而非實體的廢棄物。

汪鵬：