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百度旗下自動駕駛服務平臺“蘿卜快跑”已經在11個城市開放載人測試運營服務，構建并且在北京、和諧武漢、生態思考重慶、由蘿深圳、卜快上海開展全無人自動駕駛出行服務測試。跑引隨著無人駕駛技術的構建快速發展和不斷成熟，公眾對無人駕駛技術的和諧接受度和需求也在提升，無人駕駛市場規模持續擴大。生態思考

圖：2019—2024年中國無人駕駛市場規模預測趨勢圖 數據來源：中商產業研究院

2019年中國無人駕駛市場的由蘿規模約為1226億元，2021年市場規模已超過2358億元，卜快顯示出行業發展的跑引強勁動力。根據預測，構建到2024年，和諧中國無人駕駛市場的生態思考規模將達到3832億元，這一數字幾乎是2019年的三倍，表明無人駕駛具有廣闊的市場前景。

“做無人車的初衷，不是為了搶出租車網約車司機的生意，而是為了更好地服務老百姓，提供一種新的出行方式。”百度副總裁王云鵬曾經如是說。然而，當蘿卜快跑在武漢落地，引發“搶司機飯碗”的爭議時，這種美好的想象正經歷考驗。

蘿卜快跑引發了哪些問題？

無人駕駛技術引發的就業沖突是輿論關注的焦點。數據顯示，2024年一季度，蘿卜快跑供應的自動駕駛訂單約82.6萬單，同比增長25%。截至2024年7月，蘿卜快跑的總訂單量已經超過600萬單。

自動駕駛訂單數量的增加，無疑會對既有的網約車和出租車的市場空間形成擠壓。與傳統人工駕駛相比，自動駕駛有更好的乘車體驗，如不拒載、不繞路、不會有不良情緒、價格便宜等，顯著的技術替代效應預示著廣闊的商業前景，其對勞動力市場格局的重塑是大勢所趨。

乘客隱私信息安全是輿論關注的突出問題。自動駕駛車輛在行駛過程中需要收集大量數據。蘿卜快跑客服稱，蘿卜快跑在部分車輛中安裝攝像頭監控系統，主要是為了滿足測試監管以及測試過程中的安全性需求。這些攝像頭可以實時監控車內情況，并記錄視頻，以應對潛在的安全問題和糾紛。然而，這種監控手段觸及了乘客對于個人隱私的敏感神經。

乘客擔心攝像頭會記錄他們的言行舉止，甚至可能收集到一些敏感信息，如面部特征、對話內容等。這些信息如果被不當使用或泄露，將給乘客的個人隱私帶來影響，特別是這些數據若被共享給第三方，如商業分析、廣告推送等，將更為棘手。

公眾對自動駕駛技術的成熟度仍然存疑。自動駕駛技術在實際應用中存在發生事故的可能，如2023年通用汽車旗下的Cruise自動駕駛出租車發生撞到行人并拖行的事件，讓公眾對無人駕駛技術的安全性產生質疑。

無人駕駛汽車的技術成熟度主要表現在應對復雜路況和處理緊急情況兩個方面。例如，在面對占道施工、逆行目標、低速小目標等路況，無人駕駛汽車是否能夠做出正確的判斷和應對，這是技術成熟度的重要體現。另外，當遇到車輛故障、交通事故等緊急情況時，無人駕駛汽車是否能夠及時、準確地做出反應，確保乘客和行人的安全，也是公眾擔憂的問題。

為什么會出現這種現象？

首先，企業對科技倫理議題的關注不夠。一直以來企業將科技創新的重點都放在技術革新和商業應用方面，“技術中立”也曾被很多企業奉為圭臬，技術應用的倫理問題被忽視。隨著新一代人工智能技術的發展和大模型產品的集中涌現，科學技術的倫理風險愈發凸顯，但企業在科技倫理治理方面的準備尚不充分，比如普遍缺乏對科技倫理問題的研究，對相關技術可能引發的倫理風險認知不足，大部分企業尚未建立倫理審查機制，仍在探索將倫理風險防控融入研發各個環節的技術實踐。

其次，股東至上理念導致企業對其他利益相關者的訴求關注不夠。股東至上理論作為公司治理的經典理念，其核心在于將股東利益視為企業決策的終極導向，認為公司存在的根本目的在于實現股東財富的最大化。

當企業將股東至上理論應用于蘿卜快跑這類重資產、高投入、長周期且風險密集的無人駕駛出行平臺時，其潛在的影響與局限便顯得尤為突出。重資產投資模式意味著巨大的初始資金需求和長期的成本回收過程，加之無人駕駛技術的前沿性與不確定性，使得企業在追求技術領先與商業利益的同時，面臨巨大的財務壓力與運營風險。在此情境下，企業往往傾向于將資源集中于核心競爭力的構建與維護，以確保在激烈的市場競爭中站穩腳跟。這種對短期利益與競爭優勢的過度追求，可能導致企業對其他利益相關者的訴求關注不足，忽視與出租車司機等利益相關者的有效溝通，進而可能引發社會不滿、信任危機乃至法律糾紛。

再者，無人駕駛技術尚未完全成熟。從技術復雜性的持續深化來看，無人駕駛技術作為現代科技的集大成者，其技術體系之復雜，涉及領域之廣泛，堪稱前所未有。它深度融合了人工智能的先進算法、高精度的計算機視覺處理、高度敏感的傳感器陣列，以及大規模的數據處理與實時分析能力。蘿卜快跑雖已展現出在特定環境下的自動駕駛能力，但面對日益復雜的交通場景與不斷演變的技術需求，其技術體系仍需經歷持續的迭代與優化。

從多維度環境適應性的嚴苛要求來看，無人駕駛技術的廣泛應用，離不開其對多種復雜環境的高度適應性。這不僅要求技術能夠在不同的城市、道路類型、氣候條件以及交通流量下穩定運行，還需考慮到不同地域的文化差異、交通規則差異以及交通參與者行為的多樣性。對于蘿卜快跑而言，其環境適應性的挑戰尤為突出。這要求研發團隊在技術創新的同時，注重跨地域、跨文化的調研與測試，以確保無人駕駛技術能夠在更廣泛的范圍內實現安全、可靠的應用。

如何解決現存問題？

第一，創造新崗位。新技術不僅有替代效應，也有補償作用。以無人駕駛為代表的人工智能企業在研發新技術的同時，應重視對就業市場的補償，積極創造新崗位，例如數據標注師、安全員等，緩解新技術帶來的就業沖擊。與此同時，應主動開展市場溝通，科普新技術，向社會各界披露企業的補償實踐。

第二，構建多方合作的生態。目前自動駕駛應用在物流運輸、快遞送餐、城市清潔等領域，勢必會對貨車司機、快遞員、環衛工人等造成影響。企業應主動探索自動駕駛平臺與這些相關方之間的合作模式，如共同接單、共享收益等，通過構建合作共贏的生態，緩解利益沖突。

第三，定期開展技術成熟度公開測試。為增進公眾對無人駕駛技術的理解與信任，企業應定期開展公開透明的技術成熟度測試。此類測試不僅應邀請業界權威第三方或專家團隊參與，以確保測試的權威性與公正性，還應通過社交媒體、官方平臺等多元化渠道進行傳播，讓公眾直觀感受自動駕駛技術的實際應用成效。測試后應詳盡公布測試數據、評價指標、問題及解決方案等關鍵信息，盡可能緩解公眾疑慮，增強社會信任。

（作者單位：西北工業大學管理學院）